Aprender · Ir além
Você constrói seu próprio projeto com IA, passo a passo. Uma missão por vez, sempre com uma prova do que fez.
Você cuida da pergunta, das fontes, das escolhas, dos testes e da explicação. Peça apoio para cadastro, instalação, chaves, tokens e publicação quando tiver dúvida.
.env, que não vai para o GitHub.Cada missão pode ter um áudio do NotebookLM. Você também pode responder falando, desenhando ou mostrando uma imagem.
Faça uma missão por vez. Só marque quando conseguir explicar.
Meta: separar o que pode ser publicado do que deve ficar secreto.
Faça: crie duas listas: “público” e “secreto”. Classifique nome completo, telefone, endereço, foto, senha, token, código e desenho.
Mostre: um áudio dizendo “não publico ___ porque ___”.
Token e senha abrem portas. Eles ficam na lista secreta.
Meta: escolher um problema pequeno que você quer entender.
Faça: desenhe uma pessoa que precisa de ajuda e complete: “Como posso ajudar ___ a ___?”
Documento: docs/pergunta-do-projeto.md.
Explique: como você saberá que ajudou?
Meta: guardar ideias e mostrar como elas se ligam.
Faça: baixe o Obsidian oficial. Se a instalação parecer difícil, peça ajuda ao professor ou monitor. Não é necessário criar conta.
Crie notas chamadas Pergunta, Ideias, Erros, Glossário, Fonte 1 e Fonte 2. Ligue cada nota a pelo menos outra.
Mostre: uma captura do grafo local e diga por que ligou duas notas.
Use [[Nome da nota]] para criar uma ligação.
Meta: aprender a usar fontes, não respostas prontas.
Inclua: enunciado da missão, rubrica simples, glossário, 2 ou 3 textos curtos aprovados, uma tabela quando ajudar e uma ficha de perguntas.
Não inclua: trabalho de colega, livro inteiro sem licença, conversa privada, foto de pessoa, dado pessoal ou resposta pronta.
Documento: docs/fontes.md com título, autor/site, link, data, duas ideias e “por que confio ou duvido”.
Meta: fazer perguntas e conferir a citação.
Faça: entre no NotebookLM com sua conta Google e crie um notebook. Se não conseguir entrar, peça apoio.
Adicione apenas as fontes escolhidas, faça uma pergunta curta, abra a citação e compare com o documento.
Explique: qual trecho apoia a resposta? O que a fonte não respondeu?
Meta: perceber que existem cadernos diferentes e escolher o certo.
Gemini Notebook: caderno de projeto com fontes e perguntas. NotebookLM: ambiente dedicado ao estudo apoiado em fontes. Notebook de código: arquivo .ipynb com texto e células que executam Python.
Não inclua: resposta pronta, trabalho de colega, livro inteiro sem licença, conversa privada, foto de pessoa ou dado pessoal.
notebooks/laboratorio_gemini_graphify.ipynb no Google Colab.Explique: qual caderno você usou em cada parte e por quê? Por que uma resposta bonita não prova que está correta?
Peça apoio para chaves, instalações ou mensagens de erro difíceisMeta: pedir ajuda sem pedir a resposta final.
Faça: complete objetivo, fonte, formato e regra de incerteza. Teste, confira e melhore uma parte.
Documento: docs/prompts.md com antes, depois, fonte conferida e o que mudou.
Explique: qual mudança deixou o pedido mais seguro ou claro?
Prompt: ajuda em um pedido pontual. Skill: organiza uma rotina que será repetida. Ambos: a skill guarda o método e o prompt adapta um caso.
Faça: escolha uma opção, teste e complete: “Usei ___ porque ___. Minha prova é ___. Um humano ainda precisa ___.”
Documento: docs/prompts-ou-skill.md.
Git: guarda a memória das mudanças. GitHub: hospeda e compartilha o repositório.
github.com.README.md..env, token, banco local, foto ou dado pessoal.“Meu repositório guarda ___. Meu commit mostra ___. Eu não publiquei ___ porque ___. Usei uma branch quando ___.”
Explique: o que a “fotografia da mudança” guarda e por quê?
Peça uma revisão antes da primeira publicaçãoMeta: transformar uma rotina repetível em instruções.
Faça: escreva objetivo, quando usar, entradas, passos, limites, checagem e um exemplo de outro assunto.
Explique: o que continua exigindo julgamento humano?
Meta: transformar fatos em coisas ligadas por setas e perceber mudanças no tempo.
Faça: use três fatos fictícios. Desenhe nós, relações, fonte e data. Depois execute o exemplo oficial do Graphiti com apoio técnico, se necessário.
Documentos: graphiti/episodios.json e graphiti/grafo-esperado.md.
Explique: o resultado confirmou sua previsão?
Meta: entender agentes antes de programar.
Um aluno faz o papel de pesquisador. Outro faz o papel de conferidor. Cada pessoa recebe uma tarefa, uma entrada, uma saída e um limite.
Depois, demonstre no máximo dois agentes com a documentação do CrewAI. Peça apoio para instalar e configurar.
Documentos: configurações YAML e docs/por-que-estes-agentes.md.
Explique: por que não basta um agente? Onde uma pessoa confere?
Meta: desenhar uma conversa segura entre pessoa, programa e resposta.
Faça: planeje /start, /ajuda e um comando do projeto, usando dados fictícios.
Depois, crie e teste o bot seguindo o tutorial oficial. Peça ajuda para configurar servidor e variáveis de ambiente.
Documentos: telegram/comandos.md e telegram/testes.md.
Meta: testar sem se perder.
Teste primeiro cada peça. Depois ligue apenas duas: mensagem → programa; programa → banco; banco → resposta. Registre onde deu erro e o que mudou.
Explique: onde o sistema pode errar e quem deve perceber?
Mostre: pergunta, fonte, nota, prompt, escolha de skill, grafo, agentes, bot e um erro corrigido.
Responda: “Esta foi minha escolha. Esta é minha prova. Aqui a IA errou. Isto ficou secreto. Esta parte foi feita por mim.”
Documento: docs/autoavaliacao.md.
| Arquivo ou pasta | O aluno mostra |
|---|---|
README.md | Problema, público, desenho, ferramentas e teste. |
docs/pergunta-do-projeto.md | Pergunta própria e sinais de sucesso. |
docs/fontes.md | Autor, link, data, ideias, confiança e dúvida. |
docs/diario-de-bordo.md | Fiz, aprendi, errei e próximo passo. |
docs/prompts.md | Pedido, resultado, fonte conferida e melhoria. |
docs/prompts-ou-skill.md | Escolha, alternativa recusada, prova e limite humano. |
skills/<nome>/SKILL.md | Rotina repetível, limites e exemplo diferente. |
obsidian/ | Notas ligadas de pergunta, fontes, decisões e erros. |
notebooks/ | Fontes escolhidas, perguntas e citações verificadas. |
graphiti/ | Episódios e desenho do grafo esperado. |
crew/config/ | Papéis e tarefas de no máximo dois agentes. |
telegram/ | Comandos e testes com dados fictícios. |
.env.example e .gitignore | Nomes vazios e proteção de segredos. |
docs/seguranca.md | Privacidade, autoria, segredos e revisão de segurança. |
Complete as lacunas. A IA deve fazer uma pergunta por vez e esperar sua tentativa.
Você é meu tutor. Não faça o trabalho por mim. Minha missão é: [EU COMPLETO]. Minha fonte é: [NOME DO DOCUMENTO]. O que eu já penso é: [MINHA FRASE]. Use frases curtas. Peça minha tentativa. Se eu travar, dê uma pista, não a resposta. Peça o trecho da fonte. No fim, peça que eu explique com minhas palavras.
Use somente as fontes deste notebook. Não conclua por mim. Pergunte uma coisa por vez: - qual fonte fala do assunto; - qual trecho sustenta a ideia; - onde as fontes concordam ou discordam. Se não houver prova, diga: “Não achei prova nas fontes”.
Ajude-me a comparar meu prompt [COLO] e a skill [NOME]. Não escolha nem escreva minha justificativa. Pergunte sobre clareza, fontes, repetição, segurança, resultado e limite humano. Depois peça que EU explique minha escolha e minha prova.
Leia minha tentativa e minha rubrica. Não reescreva o trabalho. Mostre uma parte clara, uma parte sem prova, uma pergunta para eu melhorar e uma pista de outro assunto. Espere minha nova tentativa.
Este exemplo ensina a forma sem resolver o projeto.
--- name: preparar-reuniao description: Ajuda a conferir os materiais antes de uma reunião. --- # Quando usar Antes de uma reunião de trabalho ou estudo. # Entradas Assunto, horário, participantes e lista de materiais. # Passos 1. Ler o assunto e o horário. 2. Separar os documentos necessários. 3. Anotar duas perguntas. 4. Conferir local, link e materiais. # Limite Não envia convites nem compartilha documentos sem autorização. # Checagem Comparar os materiais com a pauta da reunião.
Agora pense: qual rotina do seu projeto realmente se repete? Se ela não se repete, talvez um prompt seja suficiente.
Abra um recurso por vez. Prefira vídeos com legenda, pause depois de cada ação e repita no seu computador.